Mas allá de la «simplicidad de Google»: 8 modelos de búsqueda.

Es común hablar simplicidad de Google como el modelo de búsqueda ideal, no obstante no es el modelo adecuado para todos los tipos de búsqueda y por otro lado: ¿son la navegación y la búsqueda modelos complementarios o alternativos?, ¿cómo se relacionan con los diferentes modelos de búsqueda de información?

Los usuarios y los propios clientes citan a menudo la simplicidad de la caja de búsquedas de Google como el modelo que ellos quieren ver en una interfaz.  Es comprensible el atractivo que genera la simplicidad de su caja de búsqueda pero no cada tipo de búsqueda que realizan los usuarios  sigue este paradigma.

Navegación VS búsqueda

Uno de los primeros enfoques establecía dos modelos opuestos navegación y búsqueda aunque posteriormente este supuesto ha evolucionado hacia un enfoque más situacional.

Allá por 1997  Jakob Nielsen  indicaba que más de la mitad de los usuarios eran «search-dominant» es decir se mostraban más proclives a emplear el motor de búsqueda de un sitio que a buscar contenido navegando en el sitio.

Esta afirmación ha sido rebatida posteriormente, parece que a pesar de poder emplear un motor de búsquedas excelente, los datos indican que los usuarios emplearan primero la navegación primaria.

Gerry McGovern encontró l 70% de los participantes comenzaron la tarea de búsqueda clicando enlaces, el 30 por ciento restante empleaba la búsqueda.

Por su parte desde el blog de AGConsulten base a los datos ofrecidos por Google Analytics estiman que menos de un 5 por ciento de los usuarios utilizan la opción de búsqueda.

Un estudio conducido por Jared Spool  en sitios de comercio electrónico  No encontraba pruebas relevantes para defender la existencia de un modelo de búsqueda dominante.

Las principales  conclusiones a partir de un estudio con 30 usuarios realizando 121 tareas de compra diferentes indicaban que:

• Los usuarios se dirigían a la búsqueda libre cuando los enlaces que encontraban no le satisfacían de alguna forma.
•  Parece que ciertos sitios (no los usuarios) implicaban una dominancia en la búsqueda.
•  Existe algo inherente al diseño del sitio que causa que los usuarios seleccionen el motor de búsqueda o los enlaces.
•  Aunque en las entrevistas los usuarios se declarasen con una dominancia para la búsqueda, se observaban divergencias entre lo que dicen que hace y lo que realmente hacen.
•  Ciertos tipos de productos predecían muy bien el tipo de estrategia que emplearían los usuarios para buscarlos: por ejemplo, los usuarios suelen ir al motor de búsqueda para encontrar un libro específico o CD, sin embargo, tienden a utilizar los enlaces para encontrar un artículo particular de ropa.

Conclusión

Buscar o navegar parece tener más que ver con la tarea que está realizando el usuario en un sitio concreto (situacional) que con simples comportamientos excluyentes y predeterminados.

Por ejemplo, si un usuario busca el manual para su modelo de smartphone en la web del fabricante, es probable que emplee la función de búsqueda (búsqueda para un tipo de item conocido) en cambio cuando está buscando un movil nuevo en ese sitio el usuario puede estar interesado en ver varios tipos de productos (búsqueda exploratoria).

Tanto el modelo de búsqueda exploratoria como la búsqueda de un item conocido pueden estudiarse a otro nivel: como modelos de búsqueda de información.  A parte de estos 2 mencionados existen otros.

Modelos de búsqueda de información

Dona Spencer habla de 8 modelos diferentes de búsqueda de información.

Encontrar ítems conocidos

Una de las cosas para las que la gente más emplea internet es para buscar ítems conocidos.

Cuando  un usuario se enfrenta a una tarea de este tipo:

• Sabe lo que quiere
• Tiene palabras para describirlo
• Tal vez tenga una buena idea de por donde empezar
• Sabe que hay una respuesta
• Sabe cuando encuentra la respuesta y termina el proceso

Dependiendo exactamente de que va a hacer con la  información, el usuario puede conformarse con la primera respuesta pero también puede ser que la información encontrada modifique la naturaleza de la consulta.

Ejemplos de este tipo de comportamiento incluyen:

• Encontrar que quiere decir erística
• Encontrar el tipo de una novela de Arturo Perez Reverte
• Ver las películas en las que ha participado Dustin Hoffman

Las mejores soluciones de diseño para este tipo de comportamiento son los index a-z y las cajas de búsqueda.

Ambos ofrecen una respuesta rápida tanto si buscas un alfabéticamente como tecleando las palabras clave.

Explorar

Explorar es lo contrario de encontrar items conocidos. Cuando un usuario explora:

• Tiene una idea de lo que necesita saber
• Puede o no puede saber como articularla
• Puede o no saber cuales son los términos más adecuados
• Puede no saber donde empezar a buscar

Estas búsquedas no necesariamente tienen un final.  Se puede encontrar que hay suficiente información al principio pero descubrir más información a medida que se avanza y esa información que se descubre modifica las necesidades iniciales de búsqueda.

Tareas de este tipo son:

• Buscar información sobre el movimiento de Artes y Oficios
• Buscar películas blacksplotation de los años setenta
• Aprender a maquetar una página con diseño web de respuesta

Dado que esta tarea es tan ancha, es difícil dar recomendaciones para soluciones de diseño.

Refinar y estrechar

Este tipo de tareas sucede cuando hay un gran número de elementos entre los que seleccionar y se busca acotar los más interesantes.

En estas situaciones existe cierto criterio en mente al iniciar y esos ítems se reconocen según se van encontrando.

Este comportamiento va seguido a veces por otro de comparación.

Ejemplos de este tipo de búsqueda son:

• El usuario conoce que aspectos busca en un vehículo pero no está seguro de que marca quiere.
• Se busca regalar un libro de divulgación científica pero no se sabe cual.
• Se buscan restaurantes que envíen sushi a domicilio

La solución más apropiada para este tipo de búsqueda son los filtros y la navegación facetada.

Un filtro permite seleccionar un número de criterios y ofrece resultados para ese criterio.  Los buenos filtros se actualizan constantemente, y los malos filtros son aquellos que implican enviar los resultados para obtener un filtro (son pobres porque resulta fácil obtener 0 resultados pero no se sabe con que criterio se han obtenido)

La búsqueda facetada permite  refinar una serie de resultados al mismo tiempo. Las mejores búsquedas facetadas son aquellas en las que se puede determinar con que criterio han empezado y que secuencia se ha usado y nunca se obtendrá resultado 0 (porque los filtros que no son válidos nunca serán mostrados).

Comparar

Implica buscar dos o mas cosas y una vez que se encuentran  analizar las similaridades y las diferencias para ayudar a tomar una decisión.

Ejemplos de este tipo de búsqueda son:

• Comparar dos o más modelos de tableta
• Comparar dos programas de postgrado en diferentes universidades

A la hora de diseñar una interfaz que permita a los usuarios comparar hay una serie de cosas que es importante tener en cuenta:

• Conocer que criterios son importantes para la gente
• Entender como la gente toma las decisiones finales
• Tener contenido con suficiente estructura para mostrarlo en listas comparativas
• Ofrecer un gran filtro adecuado para acotar

Tener una gran idea

A veces lo que los usuarios lo quieren es mucha información sobre una cuestión concreta.

A menudo muchos sitios contienen mucho contenido detallado pero son pobres ofreciendo visiones generales.

La solución para estas búsquedas es simple: proveer sumarios de contenido detallado. Dependiendo de la información que se quiera mostrar estos pueden ser listas, diagramas o videos para comunicar las ideas fácilmente.

Un ejemplo son los sumarios antes de entrar en detalles de la Wikipedia.

Zambullirse en el detalle

Mientras alguna gente busca visiones generales otros buscan detalles. En las situaciones donde los usuarios buscan un montón de detalles,  lo básico en estos casos es conocer el nivel de detalle que necesitan.

Una buena solución para este tipo de búsquedas es  crear capas de información. Empezar con una visión general y permitir a los usuarios profundizar sucesivamente para obtener mas detalles.

Descubrir cosas desconocidas

Consiste en encontrar aspectos desconocidos o relaciones de un elemento que se está buscando.

Esto es importante cuando:

• Las metas del negocio implican entusiasmar a la gente para que busque productos relacionados que le pueden interesar pero que el no conoce. O  tal vez añadir algo más que mera publicidad
• Al saber que la gente que visita el sitio viene con una cosa en mente pero que también necesitan otras cosas.

Para diseñar este comportamiento es necesario entender a los usuarios pero es más importante aún entender las relaciones entre  los elementos que se muestran a los usuarios.

Estar al día

La gente quiere estar al día sobre lo que sucede en determinada industria o tópico pero no están buscando por una determinada respuesta.

Redescubrimiento

Cuando los usuarios buscan cosas que ya han encontrado previamente.

Formas comunes de implementar esto son:

• Servicios explícitos para redescubrimiento: manager de favoritos como Delicious
• Cuando el usuario se ha logueado puede guardar items
• Cuando se ha logueado el sitio recuerda los ítems vistos de forma reciente

Son estrategias diferentes y es la investigación con los usuarios lo que da la información de cual es la que se debe escoger.

Referencias

• http://boxesandarrows.com/four-modes-of-seeking-information-and-how-to-design-for-them/
• http://giraffeforum.com/wordpress/2010/04/25/navigation-is-more-important-than-search/
• http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/ee335708.aspx
• http://www.nngroup.com/articles/search-and-you-may-find/
• http://www.uie.com/articles/always_search/
• http://uxmyths.com/post/717755413/myth-search-will-solve-a-websites-navigation-problems
• http://webusability-blog.com/navigation-versus-search/
• Kalbach, James. (2007). Designing Web Navigation. O‘Reilly
• MorVille, P. Rosenfeld, L. (2006). Information Architecture for the World Wide Web. O’Reilly
• Spencer, Donna. (2007). A Practical Guide to Information Architecture. Five Simple Steps
• Imagen principal de GotCredit via Flickr